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（wind，统计区间：2019/12/9-2019/12/15）重点板块分析计算机涨幅第一，主要因为自主可控、云计算和券商主题股表现较强；非银金融涨幅第二，主要因为市场风险偏好提升带动低估值券商板块拉升；钢铁板块涨幅第三，主要因为中央经济工作会议定调地产政策温和，竣工产业链有所表现。

不过，今年我们也关注到了一些不一样的现象，比如说一些独立精品在Steam上的成功。比如说《太吾绘卷》，这样一个小团队的项目，在Steam上大卖了40万份，一度登上了Steam销量榜首。但需要注意的是，这样的成功还是小众的胜利。Steam是一个巨头势力之外非常重要的发行渠道，但Steam的用户还是太硬核了，从数量上来说也太小了。所以即便在Steam上获得很大的成功，这笔账你也是很容易算得过来的：Steam上卖50万份基本上已经是爆款了，一个游戏50块钱，那这样做一个小而美的团队，做一些小而美的游戏，养活自己、养活团队还是可以的，但也仅此而已了。

从目前主流的人工智能课程配置中不难看出，培养思路大体是从计算机科学和自动化控制论中各攫取一部分，融合成新的学科。因此想学AI，但又无法报考AI专业的同学，也可以选择进入计算机和自动化专业。不过，正如南京大学人工智能学院院长周志华教授所说，按照目前高校计算机专业的宽口径人才培养模式，课程体系150个学分中大约有60个学分是通识课，15个是毕业双创课，人工智能方面的学习很有限，几乎是高度浓缩到了高级科普的程度，并不能让学生掌握帮助企业解决问题的基本能力。

除了深究应收账款大幅增加的原因外，监管部门更加关注上述财务指标变动是否合理。为此，深交所要求欢瑞世纪详细说明应收账款与营业收入变动趋势不一致的原因及合理性；同时详细说明公司应收账款周转率较低且逐年下降的原因及合理性；另要求公司说明应收账款规模和账龄分布与同行业公司情况是否一致，如果不一致则应进一步说明原因及合理性。

与此同时，三大运营商的营收都出现了不同程度下滑。从三大电信运营商近期公布的2019年Q1财报来看，中国移动、中国联通、中国电信营收分别较2018年Q1同期分别下滑0.3%、2.39%、0.5%，虽然下滑程度并不大，但是三者营收同时下滑的现象实属罕见。

关联指数☆☆☆应用数学、统计学、多媒体研究、语言学、数据科学……曾经这些基础学科在大众眼光看来，毕业后可选择的就业方向除了当老师就是搞科研，凉板凳坐到穿。然而就今天AI的发展趋势来看，基础科学和基础理论人才的行业优势反而在不断体现出来。以应用数学为例，大部分机器学习算法都是对数据的模型拟合。实验过程往往就是把数据误差当成真实参数的函数，并通过选择参数、权重等使其最小化，这本身就是一种微积分运算。对深度学习意义重大的“反向传播”，也是基于偏导数、链式法则等数学概念完成的。